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1292-3818
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 ARTICLE VOL 16/6 - 2014  - pp.300-305  - doi:10.1007/s10269-014-2408-9
TITRE
Prédiction de la résistance à la chimiothérapie des tumeurs trophoblastiques gestationnelles (TTG) de bas risque par l’analyse de la cinétique des hCG

TITLE
Prediction of resistance to chemotherapy of low-risk gestational trophoblastic tumours (GTT) through analysis of the kinetics of hCG

RÉSUMÉ

Dans les tumeurs trophoblastiques gestationnelles (TTG) de bas risque, la détermination précoce du risque de résistance à la chimiothérapie de première ligne serait utile. Les stratégies fondées sur l’observation d’un point de concentration d’hCG à la première ou à la septième semaine de traitement manquent de reproductibilité. Les approches fondées sur la modélisation permettant de calculer les équations mathématiques des cinétiques individuelles d’hCG semblent prometteuses. La reproductibilité de la valeur prédictive précoce de paramètres modélisés a été démontrée dans trois larges études internationales. Il devrait être possible de définir pour chaque patiente son risque de résistance en intégrant dans un programme informatique les valeurs d’hCG mesurées durant les 50 premiers jours de traitement. Une validation prospective internationale de cette approche est prévue.



ABSTRACT

Early determination of the resistance risk to firstline chemotherapy in patients with low-risk gestational trophoblastic disease would be helpful. The strategies based on one hCG time point measured during the 1st or the 7th week of treatment are not reproducible enough. Model-based approaches that enable calculation of the mathematical equations of hCG individual kinetics are promising. The reproducibility of the early predictive value of modelled kinetic parameters was shown in three large international studies. It should be possible to define for any patient her risk of resistance by integrating the hCG values measured during the first 50 treatment days in a program. An international validation of this concept is planned.



AUTEUR(S)
B. YOU, O. COLOMBAN, M. WILBAUX, E. HÉNIN, M. TOD, G. FREYER, T. HAJRI, J. MASSARDIER, F. GOLFIER

Reçu le 24 janvier 2014.    Accepté le 6 mai 2014.

MOTS-CLÉS
Tumeurs trophoblastiques gestationnelles, Résistance, Aide à la décision thérapeutique, Modélisation mathématique

KEYWORDS
Gestational trophoblastic diseases, Drug resistance, Decision support techniques, Models, Theoretical

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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