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1292-3818
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 ARTICLE VOL 15/10-11 - 2013  - pp.505-509  - doi:10.1007/s10269-013-2343-1
TITRE
Caractérisation des tumeurs neuroendocrines digestives ou thoraciques

TITLE
Characterisation of gastrointestinal and thoracic neuroendocrine tumours

RÉSUMÉ

Une fois le diagnostic de tumeur neuroendocrine (TNE) posé, la caractérisation est une étape essentielle de la prise en charge d’une TNE. Elle précède la décision thérapeutique. Celle-ci fait appel à une expertise multidisciplinaire au sein des centres experts actuellement regroupés au sein des réseaux RENATEN et TENpath. Elle est orientée par la connaissance de la localisation du primitif et la différenciation anatomopathologique. Cette étape de caractérisation a comme objectif: la mise en évidence de facteurs à impact diagnostique, pronostique ou prédictif de la réponse thérapeutique.



ABSTRACT

Once the diagnosis of a neuroendocrine tumour has been made, characterisation is an essential step before therapy. It comes before the decision regarding treatment is made. This requires a multidisciplinary team of experts located in specialist centres that currently make up the RENATEN and TENPATH networks. It is directed by knowledge of the location of the primary tumour and anatomical pathological differentiation. The aim of this characterisation step is to highlight factors that may have an impact on the diagnosis and the prognosis or predict the response to treatment.



AUTEUR(S)
E. BAUDIN, J.-Y. SCOAZEC, C. CARAMELLA, S. LEBOULLEUX, O. CARON, D. DEANDREIS, P. DUVILLARD, J. LUMBROSO, T. de BAERE, F. DESCHAMPS, D. GOERE, F. DUMONT, D. ELIAS, D. MALKA, V. BOIGE, M. SCHLUMBERGER, J. GUIGAY, D. PLANCHARD, M. DUCREUX

Reçu le 14 octobre 2013.    Accepté le 16 octobre 2013.

MOTS-CLÉS
Tumeurs neuroendocrines, Facteurs pronostiques — Impact diagnostique, Caractérisation, Réponse thérapeutique, Expertise multidisciplinaire, Réseaux RENATEN et TENpath

KEYWORDS
Neuroendocrine tumours, Prognosis factors, Diagnostic impact, Characterisation, Response to treatment, Multidisciplinary expertise, RENATEN and TENPATH networks

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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