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1292-3818
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 ARTICLE VOL 6/2 - 2004  - pp.99-106  - doi:10.1007/s10269-004-0024-9
TITRE
Traitement adjuvant du cancer du sein, aujourd’hui et demain: « Carte » ou « Menu »?

TITLE
Adjuvant therapy in breast cancer, today and tomorrow: “Carte” or “Menu”?

RÉSUMÉ

Les traitements adjuvants du cancer du sein (chimiothérapie et/ou hormonothérapie) repose sur des algorithmes de décision établis à partir des conférences de Saint Gallen et de Washington. Ils définissent des facteurs pronostiques et prédictifs de la réponse aux traitements clinique et histologique: âge, taille tumorale, envahissement ganglionnaire, grade histologique, récepteurs hormonaux. L’explosion de nos connaissances fondamentales et le développement de nouveaux outils moléculaires ont permis de déterminer de nouvelles cibles thérapeutiques, de nouveaux marqueurs moléculaires pronostiques et prédictifs de la réponse: génomique et protéomique. À travers cette revue, nous définirons les acquis et les perspectives concernant les facteurs pronostiques et prédictifs dans la prise en charge du cancer du sein en situation adjuvante.



ABSTRACT

Algorithm decision in adjuvant (hormonal and/or chemotherapy) breast cancer therapy was the purpose of San Gallen and Washington conferences. The selection of systematic adjuvant therapy is based on clinical and pathological prognosis and predictive factors: age, tumour size, node involment, histologic grade and expression of hormonal receptor. Over the last few years significant progress in fundamental science has been made. The development of new molecular tools (microarray, proteomic) has enabled the identification of therapeutic targets and molecular prognostic and predictive factors. In this review, we focus on the retrospective and prospective prognoses as well as predictive factors in adjuvant breast cancer.



AUTEUR(S)
M. CAMPONE, P. FUMOLEAU, P. JÉZEQUEL

MOTS-CLÉS
Cancer du sein, Traitement adjuvant, Facteurs pronostiques, Facteurs prédictifs, Génomique

KEYWORDS
Breast cancer, Adjuvant therapy, Pronostic and predictive factors, Genomic

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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